Корпоративная база знаний
Собираем разрешённые материалы, определяем владельцев и порядок обновления. Устаревший документ не должен становиться основой ответа.
РАЗРАБОТКА ДЛЯ БИЗНЕСА
Разработка ИИ-ассистентов и корпоративных баз знаний
Сотрудник задаёт вопрос и находит ответ в материалах компании вместе с источником. Разрабатываю ИИ-ассистентов, которые помогают работать с вашей информацией и выполняют согласованные действия.
Когда это полезно
Подходит, когда инструкции, ответы клиентам и рабочие документы разбросаны по папкам. Начинаем с одного набора актуальных материалов и типовых вопросов — так легче проверить пользу и заметить ошибки до расширения.
Ответ с источником
RAG — поиск подходящих фрагментов перед ответом модели. Пользователь может открыть источник и проверить вывод.
Помощь в рабочем процессе
Черновик письма, разбор вводных или действие через API. Значимые изменения выполняются с согласованными ограничениями и подтверждением.
ОТ ИНТЕРФЕЙСА ДО СЕРВЕРА
Что за этим стоит
ИИ-ассистент — это модель, поиск, интерфейс и правила доступа. Модель и место обработки выбираем с учётом данных. Тестируем ответы на известных вопросах, отсутствие информации, попытки получить чужие материалы и инструкции, скрытые внутри документов. Точные ограничения фиксируем для конкретной системы.
Опыт, на который опираюсь
Юрист АИ объединяет диалог, документы и работу с правовыми материалами. Этот опыт помогает строить ассистента вокруг задачи пользователя, а не только окна переписки.
Проекты и возможности сервисов ↗ДО НАЧАЛА РАЗРАБОТКИ
Обсудим детали
Вы обучаете собственную нейросеть с нуля?
Обычно для бизнес-задачи достаточно подходящей готовой модели, поиска по материалам и интеграций. Обучение с нуля — другой масштаб работ. Не подменяем подключение модели обещанием собственной фундаментальной нейросети.
Можно использовать внутренние документы?
После определения допустимого состава данных, прав доступа и места обработки. Согласуем поставщиков сервисов и проверим, что ответы не раскрывают материалы пользователям без разрешения.
Как оценить качество ассистента?
Собираем контрольные вопросы и ожидаемые источники. Проверяем правильность, полноту, ссылки, отказы при недостатке данных и стоимость запросов. Результат оцениваем на ваших примерах, а не на эффектной демонстрации.
ОБСУДИМ ВАШ ПРОЕКТЕсть задача?
Есть задача?
Давайте разберёмся
Расскажите, что хотите изменить в работе. Начнём с вашей ситуации и ожидаемого результата.